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【油脂油料】豆粕研究員看豬料需求(一):從大數定律到生豬出欄

  • 時間: 2020-06-15 13:46:00

【伯努利大數定律】伯努利大數定律是說,事件A發生的概率是p,那么假設獨立重復的進行n次實驗,fn


也就是說n次實驗中事件A發生的次數收斂于單個事件A發生的概率。

【能繁母豬】除后備外能夠正常生產繁殖的母豬統稱能繁母豬,初次配上種的母豬即算作能繁母豬。母豬的懷孕周期大概為4個月,哺乳期大約21天,空懷期大約7天,配種后觀察大約24天左右確定妊娠,也就是說兩胎之間間隔大約為2個月。如此計算一頭母豬一年12月大約能產兩胎。

【從伯努利大數定律到能繁母豬】一頭能繁母豬,只能有三個狀態,懷孕0~1個月,懷孕1~4個月,哺乳+空懷+配種觀察期2個月。假設事件A為一頭能繁母豬處于懷孕0~1個月的狀態,那么事件A發生的概率是1/6,同理,處于懷孕1~4個月的狀態發生的概率是1/2,處于哺乳+空懷+配種觀察期的狀態發生的概率是1/3。根據伯努利大數定律,對我國能繁母豬群體進行抽樣實驗,事件A發生的概率是1/6,當這個群體足夠大的時候,那么這個群體中處于懷孕0~1個月的狀態的母豬占比就是1/6。

接下來我們按照這個概率來推算2011年至2017年的生豬出欄量。XXXX月的出欄量對應著前置10個月的能繁母豬中處于懷孕0~1個月狀態的母豬,再根據MSY計算能出欄的育肥豬。根據這個方法推算的出欄量和官方公布的出欄量進行對比的情況:

2011年至2013年擬合的很好,2014年和2017年有差距、差距相對小,但是2015年和2016年推算的數據和官方的數據劈叉較大,這兩年官方出欄的數據很大,但細看能繁母豬存欄是呈現比較尖銳的下降趨勢的。根據筆者的計算方法,只可能是1/6的系數不對、MSY不對、官方的能繁母豬存欄量不對或者是官方的生豬出欄量數據不對。如果是MSY不對的話,低的能繁母豬存欄和高的出欄量意味著MSY同比大幅增加了,這不太符合事物發展的規律。1/6這個系數不對的話,那又不能解釋其它年份擬合程度好的現象。因此可能是能繁母豬或者生豬出欄量統計方面的問題。我國從2014年開始加強禽畜規模養殖防治,在環保高壓下,可能存在一些禁養區域的生豬提前出欄,導致出欄量大,以及能繁母豬從南向北轉移導致其未納入統計。

1:生豬出欄量:根據伯努利大數定律和生豬繁育周期推算


數據來源:wind 中糧期貨研究院

2:生豬出欄量:推算數據和官方數據對比


數據來源:wind 中糧期貨研究院

由于歷史的擬合情況尚可,接下來我們計算2020年出欄的生豬量,二元母豬對應的出欄育肥豬,將會用到以上方法。三元母豬對應的出欄量我們將另算。

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